“13亿个AI代理！”这是了解微软AI代理战略蓝图，最关键的一个数字。
今年是AI代理浪潮爆发的一年，科技巨头纷纷聚焦AI代理展开新的战略和产品布局，微软也不例外。但是，微软AI代理战略更聚焦于未来全球大规模采用后，所需要的技术和能力。全球AI代理应用规模有多大，微软委托分析机构IDC进行研究，IDC在今年5月时预测，2028年时，全世界将有13亿个AI代理来支持各种工作场景。
根据微软今年第三季财报电话会议资讯，超过23万家企业采用Copilot Studio。这些企业在SharePoint和Copilot Studio已经创建了超过1百万个AI代理，AI代理在今年第三季的数量，比前一季增加了130%。虽然，企业今年更加积极拥抱AI代理，但如何在短短三年内，可以从100万个AI代理，发展到全球13亿个AI代理的百倍增长，正是微软GenAI产品战略想要实现的愿景，第一步就是向GenAI的成功企业取经。
微软引用IDC在11月披露的另一份4千位企业决策主管的调查（微软委托研究），来说明企业生成式AI和AI代理的最新态势。
根据IDC调查，68%企业已经采用生成式AI，26%则正在规划中，预计一年内会采用。而对于更高端的代理式AI采用态势是，37%的企业已经导入AI代理，另有25%企业正在验证，24%企业则计划在未来两年内导入。
四成企业以导入现成的GenAI应用为主，想要尽快拥抱GenAI，但在未来两年，高达70%企业想改用定制化或自行定制GenAI解决方案。已经有4成企业将GenAI导入到更多业务领域中，从HR、财务、营销到供应链管理都有。为了应对这些生成式AI的采用，根据IDC调查，四成企业的AI预算，未来两年也将增加19%。
过去三年来，企业生成式AI的发展焦点，从大量实验、寻找可行的应用场景，到了今年，转而更聚焦于找出高ROI效益的GenAI应用。不过，今年中，MIT一份研究美国生成式AI项目的报告，引起业界很大的讨论。这份MIT报告指出，高达95%的AI项目导入失败，无法带来实质的效益。这份报告引起业界对于生成式AI投资效益的反省。
微软商业业务群首席执行官Judson Althoff归纳AI项目失败原因，他指出，企业主要有四大挑战，第一是业务和资讯部门缺乏协作，其次是数据品质问题，治理和监管要求是第三项挑战，最后一项是企业IT项目过度聚焦实验性、随机的创新，缺乏大规模的采用。微软试图想从GenAI领先者的经验来找出AI项目的成功秘诀。
向GenAI领先企业借鉴的五大成功关键
根据IDC调查，有一群生成式AI发展成熟度较高的Frontier Firm（前沿企业），或者，我认为，更好的形容是GenAI领先企业。这些企业的特征包括了，更广泛导入GenAI和代理式AI，更多样GenAI应用领域，以及更善用责任AI。根据IDC调查，GenAI领先企业，全球约占22%，在亚洲则有13%。
“微软从GenAI领先企业，归纳出他们的成功秘诀，”Judson Althoff指出，领先企业更积极赋能所有员工，也会重新设计顾客参与模式、重新改造业务流程，更持续追求GenAI技术的创新。
Judson Althoff归纳领先企业的具体做法有三，包括了将AI融入真人流程中，其次要让GenAI无所不在，出现在更多样化的场景，第三是在AI技术架构的每一层都具有可观察性。但他认为，还要再加上两个基础，智能和信任，前者指可以采用各式各样的GenAI技术，后者则需要有一套信任机制。
这些GenAI领先企业的关键原则和成功做法，成了微软发展AI代理战略的重要参考。
13亿AI代理怎么管？从IT、开发到安全都需要新工具
微软商务与产业Copilot业务群总裁Charles Lamanna进一步解释，3年后达到13亿个AI代理，意味着AI代理将成为每一个人和团队的一部分，怎么管？如何关注都是挑战。“如何确保流程和团队，默认具有可观察性，需要新的工具，才能安全地释放AI代理的潜力，从IT部门，开发团队，到安全团队都需要新工具，每一个技术层都需要一个统一管理和保护的机制。”这正是微软今年Ignite最重要的产品新策略。
微软商务与产业Copilot业务群总裁Charles Lamanna指出，13亿个AI代理怎么管？每一个技术层都需要统一管理和保护的机制。这正是微软今年Ignite新产品Agent 365想解决的课题，提供五大关键AI代理管理能力，包括了单一AI代理注册表，AI代理访问管控、可视化、让AI代理跨Ap和数据的互通性，以及代理安全机制。图片来源／微软
从两大年度会议剖析微软AI代理战略的升级
要了解微软完整的AI代理战略，得综整微软今年两大年度会议的产品战略来看，包括了今年5月举办的开发者大会Build 2025，以及11月刚落幕的企业IT产品大会Ignite 2025。Build聚焦AI代理的创造58配资，而Ignite则聚焦于AI代理的规模化管理。
五月Build大会聚焦AI代理的创造，强调AI代理的未来可能
在Build大会中，微软首席执行官Satya Nadella描绘了微软眼中的未来网络世界新面貌是“Open Agentic Web”（开放式代理网际网络），因为这个趋势，微软的AI战略是，从Runtime（执行环境层次）、Protocol（协议层次）及World（外部世界层次），提供各种工具和所需基础建设，让开发者用来打造这个网络世界的新面貌。
举例来说，Runtime层技术，包括了要发展AI代理的记忆、推理、授权，以及实际执行任务相关技术。而在协议层押宝MCP协议，旗下所有产品都将支持。在外部世界层技术则发布了一个全新的NLWeb框架，可以让任何网站，简单转换成AI代理可以查询的数据源，愿景是让全世界的数据转变成AI代理可用的形式。
微软在五月时聚焦于AI代理所需的工具面，推出了多项开箱可用的AI代理工具、开发平台、数据层工具。像是协助用户操作多款生产力工具的Microsoft 365 Copilot AI代理等、更强大的开发助手GitHub Copilot Agent Mode、可以开发和部署企业级AI代理的Azure AI Foundry Agent Service等。
11月Ignite大会，聚焦企业AI代理规模化的需求
但是，到了11月的Ignite大会，微软聚焦企业AI代理规模化的需求，尤其是AI代理的“信任”挑战，来发布全新的AI代理管理产品，要涵盖AI代理的完整产品生命周期。
在技术层面，微软正式推出了Microsoft Agent Framework开源框架预览版，整合了微软原有的两个AI代理框架，多代理调度框架AutoGen和企业级AI代理引擎Semantic Kernel框架，统一了两套框架所用的代理沟通机制，引进多代理协作的状态管理和规划机制，让AI代理更容易规模化和套用治理政策。
微软正式推出了Microsoft Agent Framework开源框架预览版，整合微软原有两个AI代理框架，多代理调度框架AutoGen和企业级AI代理引擎Semantic Kernel框架，统一这两套框架所用的代理沟通机制，引进多代理协作的状态管理和规划机制，让AI代理更容易规模化和套用治理政策。图片来源／微软
另外在平台层面，5月时，微软将AI集成式开发工具Azure AI Studio，发展成为一个兼具开发和部署运维的Azure AI Foundry，到了11月，将平台品牌改名为Microsoft Foundry，用Microsoft取代了Azure，来代表这个AI代理的铸造平台，不只局限于Azure生态，而要扩大到整个微软的产品生态系，可以用来开发各种AI代理应用。
微软更在AI代理技术架构中，添加加了一个智能抽象层架构，包括三大IQ层，可统一数据梳理的Fabric IQ层、可理解企业工作脉络的Work IQ层，和新一代RAG架构的Foundry IQ层。这些IQ层，可说是不同专门用途AI代理执行时会用到的公用组件和能力，变成一个新的智慧技术架构层。
微软终于披露AI代理的治理产品战略和工具
在年初的Build大会中，微软的AI代理战略，以技术、平台和工具产品发布为主，但还少了企业管理角度的治理面。直到年底的Ignite大会，终于披露了治理层级的产品策略。
微软针对IT管理者，打造了一站式的AI代理控制平台Agent 365，这正是Charles Lamanna先前提到的，提供给IT部门，用来统一管理和保护全公司AI代理的新工具。Charles Lamanna强调：“Agent 365就是企业所有AI代理的控制平台，不论这些AI代理如何运行，在哪里运行，都能集中管理。”
企业可以在M365系统管理中心下找到Agent 365管理工具，来管理全公司所有的AI代理，不只可以用来管理微软的AI代理服务，也可以管理企业自建的AI代理，更可以纳管第三方或其他企业提供的AI代理。如此一来，Agent 365可以用来管制未经批准或没有受到监控的AI代理，在企业内部活动，降低企业影子AI的风险。
企业可以在M365系统管理中心下找到Agent 365管理工具，来管理全公司所有的AI代理，不只可以用来管理微软的AI代理服务，也可以管理企业自建的AI代理，更可以纳管第三方或其他企业提供的AI代理。以图中模拟企业的管理画面为例，可以管理到12万多只AI代理。图片来源／微软
Agent 365管理全公司AI代理的五大关键
为了集中管理所有AI代理，Agent 365主要有五大关键设计，包括了单一AI代理注册表，AI代理的访问管控、可视化设计、让AI代理跨Ap和数据的互通性，以及代理安全机制。
Charles Lamanna解释，AI代理单一注册表可以作为企业内所有AI代理的单一信赖来源，而在访问管控上，则强制AI代理只能访问执行特定任务所需的资源，让各种数据与流程，在AI代理与AI之间切换时，都能合规与受到保护。视觉设计则包括了可视化的统一仪表板和图表化的高端分析功能，可用来观察AI代理、员工和数据之间的互动，也能即时监控AI代理的行为和成效。互通性特色则不只是让AI代理与数据、AP、计算机之间有一套统一的互动沟通方式，微软还承诺与其他平台、企业保持互通。最后在AI代理的安全机制上，则具备主动侦测威胁、调查和修复针对AI代理攻击的能力，也能防止数据的遗失。
Agent 365不只是可以关注、统计每一个AI代理的状态和运行数据，还可以从应用程序角度来看，同一支App相关AI代理的运行，可以集成微软网络安全解决方案Defender，分析AI代理异常使用情况，主动提出威胁告警。如图所示，有只文件代理访问频率异常，超过了警戒值而发布告警。图片来源／微软
将AI代理视为数字员工，制定AI代理的数字身份
在AI代理的管理上，微软提出一个独创的做法，就是将AI代理视为“数字劳动力”，也就是数字员工的概念来管理，将原本管理人员数字账号的机制和做法，带到AI代理的管理上。关键技术就是，微软提出了AI代理的数字身份。
微软在身份识别解决方案Microsoft Entra（前身是Azure AD），添加加了AI代理的身份识别，称为Entra Agent ID，这就像是AI代理的身份证，可以设置最小权限，也能创建风险式的管控条件，可用于实现AI代理的零信任架构。
过去的AI代理管控做法，多采用服务账号权限或是用户的权限，超过了AI代理执行特定任务所需而有不少风险，或是得采取相当麻烦的数据与API访问管控机制作为配套。
AI代理具有数字身份之后，就可以设置这只AI代理具备哪些权限，当AI代理自主调用工具来执行任务时，会依据AI代理的数字身份的权限，再加上所用工具的App权限，来决定这次任务的权限，例如只能访问哪些数据范围，或限制执行哪些指令或行为。
微软既有AI代理产品和工具也将支持AI代理的数字身份
微软所有用来打造和管理AI代理的工具和服务，也会集成Entra Agent ID，甚至是第三方平台也可以支持。
另外，这个AI代理的数字身份，也可以与真人数字身份一样，集成微软相关的身份识别和安全产品，来实现全面性的AI代理安全性。
例如通过Entra Agent ID，可以将微软Defender的威胁防护能力、Purview的数据治理能力，都集成延伸到AI代理的管理上，像是Defender可以主动侦测到AI代理的攻击行为，而Purview则可以关注AI代理的数据访问行为。
不只推出了给IT部门的新管理工具，微软也针对开发团队推出了Foundry控制平台，可以用来管理AI代理从开发到部署上线的流程，目前也是预览版。可以在单一界面中，查看所有AI代理、模型和相关工具，包括了企业通过Microsoft Foundry自行开发的AI代理，或是微软或第三方提供的AI代理，可以提供AI代理身份管理、可观察性、政策管控和性能监控等。同样可以集成微软Defender和Purview的告警和通报来落实负责任AI政策的实施。
微软针对开发团队推出Foundry控制平台预览版，可以管理AI代理从开发到部署上线的流程。可在单一界面中，查看所有AI代理、模型和相关工具，包括了企业通过Microsoft Foundry自行开发的AI代理，或是微软或第三方提供的AI代理，可以提供AI代理身份管理、可观察性、政策管控和性能监控等。图片来源／微软
微软在Ignite披露的AI代理新战略和相关发布超过70项，除了Agent 365之外，微软也推出了一系列的AI代理，像是正式推出了Word Agent、Excel Agent和PowerPoint Agent，让用户在Copilot的对话中，调用这些代理来修改和产生文件、演示文稿或试算表的内容。目前先开放给早期体验者。
而Windows操作系统则正在转型成为AI代理的执行环境，微软在Windows 11中内置了OS层级的Agent基础设施，像是安全的Agent连接器，可以让AI代理与操作系统核心服务互动，或是提供专用的Agent运行环境，也能支持Entra来落实对AI代理的治理政策等。
微软在上半年的Build大会提供了一整套的AI代理开发框架和工具，要开发者尽情地打造各式各样的AI代理，而到了下半年的Ignite大会，则是瞄准企业大规模AI代理的管理和安全需求，补齐了AI代理战略的治理环节58配资，让微软的AI代理战略，从AI团队、开发部门，扩大成为涵盖AI产品生命周期管理、企业AI治理的全面性布局。
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